[정보처리기사 실기 기출] 2022년 3회

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[정보처리기사 실기 기출] 2022년 3회

juble 2024. 10. 14. 17:48

01. 다음 중 형상관리 도구에 해당하는 것을 모두 고르시오.

Ant, CVS, OLAP, Maven, SVN, Jenkins, OLTP, Git, Graddle

CVS, SVN, Git

* 형상 관리 절차

형상 식별 → 형상 통제 → 형상 감사 → 형상 기록
형상 통제 : 소프트웨어 형상 변경 요청을 검토하고 승인하여 현재의 베이스라인에 반영될 수 있도록 통제

* 형상관리 도구(버전관리 도구)

CVS (Concurrent Versions System)	- 오픈 소스 프로젝트에서 널리 사용되는 버전관리 시스템이다. - 소프트웨어 프로젝트를 진행할 때 파일로 이루어진 모든 작업과 모든 변화를 추적하고, 여러 개발자가 협력하여 작업할 수 있게 지원한다. - 최근에는 CVS가 한계를 맞아 이를 대체하는 SVN이 개발되었다.
Git	- 프로그램 등의 소스 코드 관리를 위한 분산 버전관리 시스템이다. - Linux 초기 커널 개발자인 리누스 토르발스가 리눅스 커널 개발에 이용하기 위해 개발하였으며, 현재는 다른 곳에도 널리 사용되고 있다. - 지역 저장소와 원격 저장소가 존재하며 지역 저장소에서 버전관리가 진행되어 버전관리가 빠르다.
SVN (Subversion)	- CVS보다 속도 개선, 저장 공간, 변경 관리 단위가 작업 모음 단위로 개선되었고, 2000년 콜랩넷에서 개발되었다. - CVS와 사용 방법이 유사해 CVS 사용자가 쉽게 도입 가능하며 아파치 최상위 프로젝트로서 전 세계 개발자 커뮤니티와 함께 개발되어 있다. - 디렉터리, 파일을 자유롭게 이동해도 버전관리가 가능하다.

02. 다음은 디자인 패턴에 대한 설명이다. 괄호안에 알맞은 답을 작성하시오.

- ( ① )은 구현부에서 추상층을 분리하여 각자 독립적으로 변형이 가능하고 확장이 가능하도록 합니다. 즉 기능과 구현에 대해서 두 개를 별도의 클래스로 구현을 합니다.
- ( ② ) 한 객체의 상태가 바뀌면 그 객체에 의존하는 다른 객체들한테 연락이 가고, 자동으로 내용이 갱신되는 방식의 패턴이다.

① Bridge , ② Observer

2024.09.23 - [기술 노트] - [Study] 디자인 패턴(Design Pattern)

[Study] 디자인 패턴(Design Pattern)

1. 디자인 패턴자주 사용하는 설계 형태를 정형화해서 이를 유형별로 설계 템플릿을 만들어둔 것으로, 소프트웨어 개발 중 나타나는 과제를 해결하기 위한 방법 중 한가지이다.다시 말헤, 모듈

juble00.tistory.com

03. 다음은 UML에 관한 설명이다. 괄호안에 알맞은 답을 작성하시오.

UML은 컴퓨터 애플리케이션을 모델링 할 수 있는 통합 언어이다. 구성요소로는 사물, ( ① ), 다이어그램으로 이루어져 있고, 구조 다이어그램 중 ( ② ) 다이어그램은, 객체들의 타입을 정의하고, 객체들간의 관계를 도식화하여 시스템의 특정 모듈이나 일부 및 전체를 구조화한다.
UML 모델링에서 ( ③ )는 클래스와 같은 기타 모델 요소 또는 컴포넌트가 구현해야 하는 오퍼레이션 세트를 정의하는 모델요소이다.

① 관계 , ② 클래스 , ③ 인터페이스

* UML(Unified Modeling Language)

시나리오를 표현할 때 사례 다이어그램을 주로 사용한다.
구조 다이어그램(Structure Diagram)
- 시스템의 정적 구조(Static Structure)와 다양한 추상화 및 구현 수준에서 시스템의 구성요소, 구성요소 간의 관계를 보여 준다.
행위 다이어그램(Behavior Diagram)
- 시스템 내의 객체들의 동적인 행위(Dynamic Behavior)를 보여주며, 시간의 변화에 따른 시스템의 연속된 변경을 설명해준다.

* 관계

일반화 관계(Generalization) - 한 클래스가 다른 클래스를 포함하는 상위 개념일 때의 관계
연관관계(Association) - 한 클래스가 다른 클래스에서 제공하는 기능을 사용할 때 표시
의존관계(Dependency) - 클래스의 관계가 한 메서드를 실행하는 동안과 같이 매우 짧은 시간만 유지
실체화 관계(Realization) - 인터페이스를 구현받아 추상 메서드를 오버라이딩 하는 것을 의미
집약관계(Aggregation) - 전체 객체의 라이프타임과 부분 객체의 라이프타임은 독립적
합성관계(Composition) - 부분 객체가 전체 객체에 속하는 관계로 긴밀한 필수적 관계

* 유스케이스 다이어그램 관계

연관관계(Association) - 유스케이스와 액터 간의 상호작용이 있음을 표현
포함 관계(Include) - 유스케이스를 수행할 때 반드시 실행되어야 하는 경우
확장 관계(Extend) - 유스케이스를 수행 할 때 특정 조건에 따라 확장 기능 유스케이스를 수행하는 경우

04. 아래 점수에 따라 점수를 출력하는 테스트를 진행하려고 한다. 다음과 같은 테스트 입력 값을 넣을 때의 테스트 방식을 쓰시오.

점수	금액	테스트 입력 값
90~100	700만원	①
80~89	500만원	②
70~79	300만원	③
0~69	0만원	④

테스트 입력 값 : -1, 0, 1, 68, 69, 70, 99, 100, 101

Boundary Value Analysis (경곗값 분석)

* 블랙박스 테스트

동등 분할 기법(동치 분할 검사)
- 입력 자료에 초점을 맞춰 테스트 케이스를 만들어 검사하는 방법
- 입력 조건에 타당한 입력 자료와 그렇지 않은 자료의 개수를 균등하게 나눠 테스트 케이스를 설정한다.
경곗값 분석
- 입력 조건의 경계값을 테스트 케이스로 선정하는 방법
- 입력 자료에만 치중한 동치 분할 기법을 보완한 것
- 입력 조건 경계값에서 오류 발생 확률이 크다는 것을 활용하여 경계값 테스트 케이스로 선정해 검사한다.
원인-효과 그래프 검사
- 입력 데이터 간의 관계와 출력에 영향을 미치는 상황을 체계적으로 분석한 다음 효용성이 높은 테스트 케이스를 선정하여 검사하는 기법
오류 예측 검사
- 과거의 경험이나 테스터의 감각으로 테스트 하는 기법
- 다른 테스트 기법으로는 찾기 어려운 오류를 찾아내는 보충적 검사 기법이다.
비교 검사
- 여러 버전의 프로그램에 동일한 테스트 자료를 제공하여 동일한 결과가 출력되는지 테스트하는 기법

* 애플리케이션 테스트 유형 분류

프로그램 실행 여부
- 정적 테스트
- 동적 테스트
테스트 기법
- 화이트박스 테스트
- 블랙박스 테스트
테스트에 대한 시각
- 검증 테스트
- 확인 테스트
테스트 목적
- 회복 테스트
- 안전 테스트
- 강도 테스트
- 성능 테스트
- 구조 테스트
- 회귀 테스트
- 병행 테스트
테스트 기반
- 명세 기반 테스트
- 구조 기반 테스트
- 경험 기반 테스트

05. 아래에 설명하는 용어를 작성하시오.

- 여러 개의 사이트에서 한 번의 로그인으로 여러가지 다른 사이트들을 자동적으로 접속하여 이용하는 방법을 말한다.
- 하나의 시스템에서 인증을 할 경우 타 시스템에서는 인증 정보가 있는지 확인하고 있으면, 로그인 처리를 하도록 하고, 없는 경우, 다시 통합 인증을 할 수 있도록 만드는 것을 의미한다.

SSO (Single Sign On)

* SSO(Single Sign On)

'모든 인증을 하나의 시스템에서'라는 목적으로 개발된 인증 시스템이다.
한 번의 로그인으로 재인증 절차 없이 여러 개의 서비스들을 이용할 수 있게 해주는 시스템이다.
인증을 받은 사용자가 여러 정보 시스템에 재인증 절차 없이 반복해서 접근할 수 있도록 해주는 것이다.

06. 다음은 E-R 다이어그램에 대한 설명이다. 빈칸 ①~⑤의 설명에 각각 해당하는 기호를 골라쓰시오.

( ① ) : 관계 집합을 표시한다.
( ② ) : 외래키들을 기본키로 사용하지 않고 일반 속성으로 취급하는 비식별 관계를 연결한다.
( ③ ) : 개체 집합을 표시한다. 개체 집합의 속성으로 기본키를 명세할 수 있다.
( ④ ) : 자신의 개체 속성으로 기본키를 명세할 수 없는 개체 타입이다.
( ⑤ ) : 식별 관계로 개체 집합의 속성과 관계 집합을 연결한다.

① ㄴ , ② ㄷ , ③ ㄱ , ④ ㄹ, ⑤ ㅁ

* ERD(Entity Relationship Diagram)

07. 다음은 프로세스 스케줄링에 관련된 내용이다. 괄호에 맞는 답을 작성하시오.

( ① ) : 선점형 스케줄링 기법으로 CPU 점유 시간이 가장 짧은 프로세스에 CPU를 먼저 할당하는 방식
( ② ) : 시간단위(Time Quantum/Slice)를 정해서 프로세스를 순서대로 CPU를 할당하는 방식
( ③ ) : 비 선점형 스케줄링 기법으로 실행시간이 가장 짧은 프로세스에게 CPU를 할당하는 방식

① SRT (Shortest Remaining Time) , ② Round Robin , ③ SJF (Shorteset Job First)

* 프로세스 스케줄링(= CPU 스케줄링)

프로세스의 생성 및 실행에 필요한 시스템의 자원을 해당 프로세스에 할당하는 작업을 말한다.

비선점 (Non-preemptive) 스케줄링	- 일단 CPU를 할당받으면 다른 프로세스가 CPU를 강제적으로 빼앗을 수 없는 방식이다. - 모든 프로세스에 대한 공정한 처리가 가능하다. - 일괄 처리 시스템에 적합하다. - 비선첨 프로세스 : FCFS, SJF, HRN, 기한부, 우선순위
선점 (Preemptive) 스케줄링	- 한 프로세스가 CPU를 할당받아 실행 중이라도 우선순위가 높은 다른 프로세스가 CPU를 강제적으로 빼앗을 수 있는 방식이다. - 긴급하고 높은 우선순위의 프로세스들이 빠르게 처리될 수 있다. - 대화식 시분할 시스템에 적합하다. - 선점 프로세스 : SRT, RR, MQ, MFQ

* 프로세스 스케줄링

프로세스의 생성 및 실행에 필요한 시스템의 자원을 해당 프로세스에 할당하는 작업을 말한다.
스케줄링의 기법은 비선점 기법과 선점 기법으로 구분할 수 있다.

* 비선점(Non-preemptive) 스케줄링

일단 CPU를 할당받으면 다른 프로세스가 CPU를 강제적으로 빼앗을 수 없는 방식
모든 프로세스에 대한 공정한 처리가 가능하다.
일괄 처리 시스템에 적합하다.

FCFS (First Come First Service)	준비상태 큐에 도착한 순서대로 CPU를 할당하는 기법 - 평균 대기시간, 최대/최소 평균 반환시간
SJF (Shortest Job First)	- 준비상태 큐에서 대기하는 프로세스들 중에서 실행 시간이 가장 짧은 프로세스에게 먼저 CPU를 할당하는 기법 - 평균 대기 시간을 최소화함 - 평균 실행시간, 평균 대기시간, 평균 반환시간
HRN (Highest Response-ratio Next)	- 어떤 작업이 서비스 받을 시간과 그 작업이 서비스를 기다린 시간으로 결정되는 우선순위에 따라 CPU를 할당하는 기법 - 우선순위 계산식 = ( 대기시간 + 서비스시간 ) / 서비스시간
기한부 (Deadline)	작업이 주어진 특별한 시간이나 만료시간 안에 완료되도록 하는 기법
우선순위 (Priority)	- 준비상태 큐에서 대기하는 프로세스에게 부여된 우선순위가 가장 높은 프로세스에게 먼저 CPU를 할다하는기법 - 에이징(Aging) 기법 : 프로세스가 자원을 기다리고 있는 시간에 비례하여 우선순위를 부여함으로써 무기한 문제를 방지하는 기법

* 선점(Preemptive) 스케줄링

한 프로세스가 CPU를 할당받아 실행 중이라도 우선순위가 높은 다른 프로세스가 CPU를 강제적으로 빼앗을 수 있는 방식
긴급하고 높은 우선순위의 프로세스들이 빠르게 처리될 수 있다.
대화식 시분할 시스템에 적합하다.

SRT (Shortest Remaining Time)	- 실행 중인 프로세스의 남은 시간과 준비상태 큐에 새로 도착한 프로세스의 실행 시간을 비교하여 실행 시간이 더 짧은 프로세스에게 CPU를 할당하는 기법 - 시분할 시스템에 유용함 - 평균 반환시간(최종 완료 시간 - 도착 시간) 그림그리기!
RR (Round Robin)	- 주어진 시간 할당량 안에 작업을 마치지 않으면 준비완료 리스트의 가장 뒤로 배치되는 기법 - 시간 할당량이 너무 커지면 FCFS와 비슷하고, 시간 할당량이 너무 작아지면 오버헤드가 커지게 됨 - 사용 순서, 평균 대기시간, 평균 반환시간(대기시간을 먼저 구한 후, 대기시간+실행시간/개수)
다단계 큐 (MQ, Multi-level Queue)	프로세스들을 우선순위에 따라 시스템 프로세스, 대화형 프로세스, 일괄처리 프로세스 등으로 상위, 중위, 하위 단계의 단계별 준비 큐를 배치하는 방법
다단계 피드백 큐 (MFQ, Multi-lever Feedback Queue)	- 각 준비상태 큐마다 부여된 시간 할당량 안에 완료하지 못한 프로세스는 다음 단계의 준비상태 큐로 이동하는 기법 - 짧은 작업, 입/출력 위주의 작업 권에 우선권을 부여함 - 마지막 단계의 큐에서는 작업이 완료될 때까지 RR 방식을 취함

08. 192.168.1.0./24 네트워크를 FLSM 방식으로 3개의 서브넷으로 나눴을 때, 두번째 네트워크의 브로드캐스트 아이피를 쓰시오.

192.168.1.127

서브넷팅(Subnetting) : IP 주소의 낭비를 막기 위해 네트워크를 여러 개의 서브넷으로 분리하는 과정이다.
서브넷(Subnet) : IP 주소에서 네트워크 영역을 부분으로 나눈 부분 네트워크이다.
서브넷 마스크(Subnet Mask) : IP 주소에서 Network ID와 Host ID를 분리하는 역할을 한다.
FLSM(Fixed Length Subnet Mask, 고정길이 서브넷 마스크) 방식에서의 ip subnet-zero는 subnetting 후, 첫 번째 네트워크에 포함되는 IP Address를 사용할 수 있게 하여 주소 손실을 막는다.
3개의 서브넷으로 나누기 위해서는 2bit의 서브넷 마스크가 추가로 필요하다.
서브넷 마스크 : 255.255.255.192 /26
각 서브넷 당 호스트 수 : 2^(8-2) = 64개
2번째 서브넷 네트워크 IP 주소 : 192.168.1.64
2번째 서브넷 브로드캐스트 IP 주소 : 192.168.1.127
2번째 서브넷 IP 주소 범위 : 192.168.1.64 ~ 192.168.1.127

09. 아래 설명에 대한 알맞은 답을 작성하시오.

( ① ) : 기술적인 방법이 아닌 사람들 간의 기본적인 신뢰를 기반으로 사람을 속여 비밀정보를 획득하는 기법
( ② ) : 기업이 정보를 수집한 후, 저장만 하고 분석에 활용하고 있지 않은 다량의 데이터

① 사회공학 , ② 다크 데이터

사회 공학
(Social
Engineering)

- 정보보안에서 사람의 심리적인 취약점을 악용하여 비밀 정보를 취득하거나 컴퓨터 접근 권한 등을 얻으려고 하는 공격 방법이다.
- 인간 기반 사회 공학 기법 : 휴지통 뒤지기, 출입문에서 앞사람 따라 들어가기, 어깨너머 훔쳐보기 등
- 컴퓨터 기반 사회 공학 기법 : 피싱(Pishing), 파밍(Pharming), 스미싱(Smishing) 등

다크 데이터
(Dark Data)

'알 수 없는 데이터' 라고도 하며, 다양한 컴퓨터 네트워크를 통해 수집된 자료이나 분석이나 결과 도출을 위해 사용되지 않는 데이터를 의미한다.

10. 아래 설명에 대한 알맞은 답을 작성하시오.

- 네트워크 하드웨어 및 응용 프로그램에 의해 생성된 보안 경고의 실시간 분석을 제공한다.
- 빅데이터 수준의 데이터를 장시간 심층 분석한 인덱싱 기반이다.
- 주요 기능은 데이터 통합, 상관관계, 알림, 대시보드

SIEM (Security Information & Event Management)

* SIEM(Security Information Event Management)

SIM(Security Information Management) + SEM(Security Event Management)
최근 빅데이터 분석 및 인공지능 기술의 발전으로 정보보안 분야에 적극적으로 활용되는 시스템이다.

SIM	분석을 위해 이벤트 및 활동 로그 데이터를 수집, 저장 및 모니터링하는 프로세스
SEM	64위협을 처리하고 패턴을 식별하여 위협에 대응하기 위해 보안 이벤트 및 경고를 실시간으로 모니터링 및 분석하는 프로세스

* 보안 솔루션

방화벽(Firewall) - 네트워크 간에 전송되는 정보를 선별하는 기능을 가진 침입 차단 시스템
웹방화벽(Web Firewall) - 웹 기반 공격을 방어할 목적으로 만들어진 웹서버 특화 방화벽
침입탐지 시스템(IDS; Intrucsion Detection System)
- 컴퓨터 시스템의 비정상적인 사용, 오용 등을 실시간으로 탐지하는 시스템
- 이상탐지, 오용탐지
침입방지 시스템(IPS; Intrusion Prevention System) - 방화벽과 침입탐지 시스템을 결합한 것.
데이터유출방지(DLP; Pata Leakage/Loss Privention) - 내부 정보의 유출을 방지하기 위한 보안솔류션
NAC(Network Access Control) - 네트워크에 접속하는 내부 PC의 MAC주소를 IP관리시스템에 등록한 후 일관된 보안관리 기능을 제공하는 보안 솔루션
ESM(Enterprise Security Management) - 다양한 장비에서 발생하는 로그 및 보안 이벤트를 통합관리하는 보안 솔루션
SIEM(Security Information&Event Management) - 빅데이터 수준의 데이터를 장시간 심층 분석한 인덱싱 기반
SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) - 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응을 통해 IT 시스템을 보호하는 솔루션
Sandbox - 응용 프로그램이 가상 환경에서 독립적으로 실행되는 형태
FDS(Fraud Detection System) - 전자금융거래의 이상 거래를 탐지하고 차단하는 시스템
Proxy Server - 클라이언트를 대신하여 인터넷상의 다른 서버에 접속하며, 방화벽 및 캐시 기능을 수행

11. 아래 설명에 대한 알맞은 답을 작성하시오.

( ① ) : 독립적인 보안 구역을 따로 두어 중요한 정보를 보호하는 하드웨어 기반의 보안 기술
( ② ) : 사용자가 사이트의 URL 주소를 입력할 때 철자를 잘못 입력하거나 빠뜨리는 실수를 이용하여, 해커가 만들어 놓은 유사한 URL로 접속하도록 유도하는 공격

① Trust Zone , ② 타이포스쿼팅 (Typosquatting)

Trust Zone (트러스트 존)	- 스마트콘의 QP칩(Application Processor, CPU칩)에 적용된 보안 영역이다. - AP칩 안에 안드로이드 OS와는 분리된 안전영역에 별도의 보안 OS(Secure OS)를 구동시키는 기술이다.
Typosquatting (타이포스쿼팅)	- '가짜 URL', 'URL 하이재킹', '스팅 사이트'라고도 한다. - 웹 사용자의 주소 오타 입력을 기대하며 유사 사이트를 만들어 놓는 공격 기법으로, 사용자의 계정정보를 탈취하기 위한 피싱 사이트 운영, 악성코드 배포, 오픈소스 패키지를 사칭한 공급망 공격의 한 형태이다.

12. 다음 항목에 맞는 관계대수 기호를 작성하시오.

항목	기호
합집합	A ( ∪ ) B
차집합	A ( - ) B
카티션 프로덕트	A ( × ) B
프로젝트	A ( π ) B
조인	A ( ⋈ ) B

* 관계 대수(Relational Algebra) : 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 방법

구분	연산자	기호	의미
순수 관계 연산자	Select	σ	조건에 맞는 튜플을 구하는 수평적 연산
	Project	π	속성 리스트로 주어진 속성만 구하는 수직적 연산
	Join	⋈	공통 속성을 기준으로 두 릴레이션을 합하여 새로운 릴레이션을 만드는 연산
	Division	÷	두 릴레이션 A, B에 대해 B 릴레이션의 모든 조건을 만족하는 튜플들을 릴레이션 A에서 분리해 내어 프로젝션하는 연산
일반 집합 연산자	합집합	∪	두 릴레이션의 튜플의 합집합을 구하는 연산
	교집합	∩	두 릴레이션의 튜플의 교집합을 구하는 연산
	차집합	-	두 릴레이션의 튜플의 차집합을 구하는 연산
	교차곱	×	두 릴레이션의 튜플들의 교차곱(순서쌍)을 구하는 연산

13. 아래의 테이블에서 SQL 명령을 수행할 경우 알맞은 값을 작성하시오.

<테이블 생성 SQL문>

create table 부서{
	부서번호 char(2),
	부서명 varchar(30),
	primary key(부서번호)
);
create table 사원(
	사원번호 int,
	사원명 varchar(30),
	부서번호 char(2),
	primary key(사원번호),
	foreign key(부서번호) 
		references 부서(부서코드) on delete cascade
);

<튜플 삽입 SQL문>

insert into 부서 (부서번호, 부서명) values('10', '관리부');
insert into 부서 (부서번호, 부서명) values('20', '기획부');
insert into 부서 (부서번호, 부서명) values('30', '영업부');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (1000, '김사원', '10');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (2000, '이사원', '20');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (3000, '강사원', '20');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (4000, '신사원', '20');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (5000, '정사원', '30');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (6000, '최사원', '30');
insert into 사원 (사원번호, 사원명, 부서번호) values (7000, '안사원', '30');

① SELECT COUNT(DISTINCT 사원번호) FROM 사원 WHERE 부서번호 = '20';


② DELETE FROM 부서 WHERE 부서번호 = '20';
SELECT COUNT(DISTINCT 사원번호) FROM 사원;

① 3, ② 4

① SELECT COUNT(DISTINCT 사원번호) FROM 사원 WHERE 부서번호 = '20';
- <사원> 테이블에서 부서번호가 '20'인 사원의 수를 출력하시오.
② DELETE FROM 부서 WHERE 부서번호 = '20';
SELECT COUNT(DISTINCT 사원번호) FROM 사원;
- <부서> 테이블에서 부서번호가 '20'인 부서 정보를 삭제한 후, <사원> 테이블에 있는 사원의 수를 출력하시오.

14. STUDENT 테이블에 컴퓨터학과 학생 50명, 기계과 학생 100명, 건축과학생 50명의 데이터가 있다. 다음 SQL문의 실행결과 튜플의 수는 몇인지 작성하시오.

① SELECT DEPT FROM STUDENT;
② SELECT DISTINCT DEPT FROM STUDENT;
③ SELECT COUNT(DISTINCT DEPT) FROM STUDENT WHERE DEPT='건축과';

① 200 , ② 3 , ③ 1

SELECT문의 DISTINCT 옵션은 테이블 내의 튜플(행) 중 동일한 튜플이 존재할 경우 한 튜플만 남기고 나머지 튜플들은 제거한다.

15. 다음 C언어 프로그램의 출력결과를 쓰시오.

#include<stdio.h>
int mark(int, int, int, int);
int main(){
  int mines[4][4] = { {0,0,0,0}, {0,0,0,0}, {0,0,0,0}, {0,0,0,0} };
  int field[4][4] = { {0,1,0,1}, {0,0,0,1}, {1,1,1,0}, {0,1,1,1} };
  int w = 4;
  int h = 4;
  int y, x, i, j;
  for (y=0; y<h; y++){
    for (x=0; x<w; x++){
      if(field[y][x] == 0) continue;
      for (i=y-1; i<=y+1; i++){
        for (j=x-1; j<=x+1; j++){
          if (mark(w, h, j, i)==1) mines[i][j] += 1;
        }
      }
    }
  }
  for(y=0; y<h; y++){
    for(x=0; x<w; x++){
      printf("%d ", mines[y][x]);
    }
    printf("\n");
  }
  return 0;
}
int mark(int w, int h, int j, int i) {
  if(i>=0 && j<h && j>=0 && j<w) return 1;
  return 0;
}

1 1 3 2
3 4 5 3
3 5 6 4
3 5 5 3

해당 프로그램은 2차원 배열의 각 요소를 중심으로 본인 요소를 둘러싼 사각형 영역의 값들을 누적하여 출력하는 프로그램이다.
2차원 배열 field는 4행 4열 요소이다.
mark() 함수를 통해 2차원 배열 field의 각 요소를 둘러싼 요소의 값을 누적하여 2차원 배열 mines의 동일 위치의 요소의 값으로 저장한다.

16. 다음 C언어 프로그램의 출력결과를 쓰시오.

int main(){
  int rank[5];
  int arr[] = {77, 32, 20, 99, 55};
  for (int i=0; i<5; i++){
    rank[i] = 1;
    for (int j=0; i<5; j++)
      if (arr[i] < arr[j]) rank[i]++;
  }
  for (int k=0; k<5; k++)
    printf("%d", rank[k]);
}

24513

해당 프로그램은 1차원 배열의 각 요소의 배열 내의 등수를 출력하는 프로그램이다. (가장 큰 값이 1등)
5개의 요소에 대해 각각 5번 비교를 통해(총 25회) 해당 요소가 배열 내의 등수(순위)를 구하는 방법은 모든 요소는 1등으로 초기화를 한 후, 본인보다 큰 값이 등장하면 등수를 1씩 증가시키는 알고리즘이 적용되어 있다.

17. 다음 C언어 프로그램의 출력결과를 쓰시오.

#include <stdio.h>
int main(){
	int n, k, s, i;
	int cnt = 0;
	for (int n=6; n<=30; n++){
		s = 0;
		k = n/2;
		for (int j=1; j <= y; j++){
			if ( i % j == 0 )
				x = x+j ;
			}
			if (x==i){
				cnt++;
			}
		}
	}
	printf("%d", cnt);
    
	return 0;
}

2

해당 프로그램은 6~30 사이의 정수 중 완전수의 개수(6과 28)를 출력하는 프로그램이다.
완전수란, 자기 자신을 제외한 약수(진약수)를 모두 더했을 때 자기 자신이 되는 양의 정수(6, 28, 496, 8128, 33550336)이다.
- 예를 들어, 6의 약수는 1, 2, 3, 6이고 6을 제외한 1+2+3을 수행하면 6이므로 6은 완전수이다.
- k = n / 2; 명령문의 경우는 자기 자신을 제외한 정수 중 가장 큰 약수는 자기 자신을 2로 나눈 수보다 클 수 없으므로 2로 나눈 값 이후는 약수 판별을 하는 것이 의미가 없으므로 반복전 n의 값을 2로 나누어 준다.
- 예를 들어 n이 6인 경우, 2로 나눈 3 이후의 6의 약수는 존재하지 않으므로 1부터 3까지 사이에서 6의 약수를 판별하고 1, 2, 3의 합계를 구한 후, 6과 비교하는 것이 효율적이다.
6이상 30이하의 완전수는 6과 28이므로 완전수의 개수 cnt는 2이다.

18. 다음 JAVA 프로그램의 출력결과를 쓰시오.

public class Exam{
	static int nSize = 4;
    
	public static void makeArray(int[] arr){
    	for (int i=0; i<nSize; i++){
        	arr[i] = i;
		}
	}
    
	public static void main(String[] args){
		int[] arr = new int[nSize];
		makeArray(arr);
		for( int i=0; i<nSize; i++)
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
	}
}

0 1 2 3

해당 프로그램은 Java의 1차원 배열 객체를 생성(new)하고 각 요소에 값을 할당한 후 배열의 요소(값)을 출력하는 프로그램이다.
main() 메소드 내에서 new int[4];를 가장 먼저 실행하여 클래스 필드 값 정수 4개의 요소를 갖는 1차원 배열 객체를 생성한다. 이후 이 객체는 참조변수 arr을 통해 접근한다.
makeArray(arr); 명령문을 통해 호출한 makeArray() 메소드 내에서는 0~3회까지의 4회 반복을 통해 배열 객체의 요소에 값을 각각 할당한다.
main() 메소드 내로 반환한 후, 반복문 for문 통해 1차원 배열 arr 객체의 0번째 요소부터 3번째 요소까지 요소의 값을 각각 출력한다.

19. 다음 JAVA 프로그램의 출력결과를 쓰시오.

int a = 0;
for (int i=1; i<999; i++){
  if(i%3 == 0 && i%2 != 0)
    a = i;
}
System.out.print(a);

993

해당 프로그램은 1~998 사이 3의 배수이면서 홀수인 정수의 최댓값을 출력한다.
변수 a는 출력될 최대값을 저장하는 변수로 초기값은 0으로 설정하며, 반복문 내에서 if의 조건식이 만족하면 최대값을 갱신하여 저장하는 역할을 한다.
if(i%3 == 0 && i%2 != 0) 조건문은 i가 3으로 나누어 떨어지면서 2로 나누어 떨어지지 않는 경우의 i 값에 참(true)로 판별한다.
즉, 998부터 역순으로 1씩 감소하며 3의 배수이면서 홀수인 정수를 찾아내면 가장 큰 정수(최대값)을 쉽게 찾을 수 있다.

20. 다음 파이썬 코드에 대한 출력값을 작성하시오.

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = list(map(lambda num : num+100, arr))
print(arr)

[101, 102, 103, 104, 105]

arr = [1, 2, 3, 4, 5] : 리스트 객체 arr을 생성한다.
map(함수, 리스트객체) 함수 : 입력 개수만큼 함수를 여러 번 호출한다. → (결과)map 객체로 반환한다.
람다(lambda) 함수 : 필요할 때 바로 정의해서 사용하는 일시적인 함수이다.
list() 함수 : 리스트 객체를 생성하는 함수이다.
arr = list(map(lambda num : num+100, arr))

실행	순서	설명
1	lambda num : num+100	매개변수 num에 100을 더해주는 람다 함수
2	map(lambda num : num+100, arr)	map() 함수의 두 번째 객체의 요소를 차례대로 람다 함수에 대입하여 반복 호출
2	map(람다 함수, [1, 2, 3, 4, 5])	map() 함수의 두 번째 객체의 요소를 차례대로 람다 함수에 대입하여 반복 호출
3	list(map(lambda num : num+100, arr))	map 객체 반환된 결과를 list 객체로 변환
4	arr = [101, 102, 103, 104, 105]	arr 객체에 결과 list 객체를 할당

해설은 유투브 흥달쌤 강의와, 이기적 실기 기본서를 참고하였습니다 :)

https://youtu.be/9DR7aSWPFfo?si=p0hKk384jfORFpA2

https://youtu.be/ss13H0iEeic?si=eUQncPcLurCnXJ1m

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